在智慧水利建設加速推進的背景下，水文監(jiān)測數(shù)據(jù)作為流域治理的 “神經(jīng)末梢”，與工程管理軟件的深度融合，正打破傳統(tǒng)水利工程管理的局限，為項目全周期管控提供精準數(shù)據(jù)支撐，推動水利工程從 “經(jīng)驗驅動” 向 “數(shù)據(jù)驅動” 轉型。
 

　　一、融合必要性：破解傳統(tǒng)水利管理數(shù)據(jù)割裂難題

　　傳統(tǒng)水利工程中，水文監(jiān)測與工程管理處于 “兩張皮” 狀態(tài)，難以形成管控合力。

　　(一)水文數(shù)據(jù)利用率低

　　水文站實時采集的水位、流量、降雨量等數(shù)據(jù)，多以獨立報表形式呈現(xiàn)，無法直接對接工程管理系統(tǒng)，導致施工方案調整時，難以快速參考水文動態(tài)，易出現(xiàn) “與水搶工期” 的被動情況。

　　(二)工程決策缺乏數(shù)據(jù)支撐

　　在堤壩加固、河道疏浚等關鍵環(huán)節(jié)，管理者往往依賴過往經(jīng)驗制定計劃，未能結合實時水文數(shù)據(jù)預判風險，如暴雨來臨前未及時調整施工進度，可能引發(fā)安全隱患。
 

　　二、融合實踐：打造 “數(shù)據(jù) + 管理” 智慧管控模式

　　工程管理軟件與水文監(jiān)測數(shù)據(jù)的深度融合，從施工調控、風險防控兩方面實現(xiàn)突破。

　　(一)動態(tài)調整施工計劃

　　軟件將實時水文數(shù)據(jù)接入項目管理模塊，當監(jiān)測到降雨量超預警值時，系統(tǒng)自動推送停工建議，并同步調整后續(xù)施工工序。例如，某河道整治項目中，軟件結合水位數(shù)據(jù)，提前 3 天優(yōu)化清淤作業(yè)時間，避免設備被洪水浸泡。

　　(二)精準預警安全風險

　　通過建立水文 - 工程關聯(lián)模型，軟件可根據(jù)水位變化預判堤壩承受壓力，當數(shù)據(jù)顯示水位接近警戒值時，立即觸發(fā)預警，同時聯(lián)動施工團隊啟動防汛預案，調配沙袋、抽水設備等物資，保障工程安全。
 

　　三、未來展望：深化融合賦能智慧水利新發(fā)展

　　隨著融合應用的不斷成熟，未來將進一步拓展場景邊界。一方面，軟件可結合歷史水文數(shù)據(jù)與 AI 算法，預測流域水文變化趨勢，為工程前期規(guī)劃提供科學依據(jù);另一方面，通過 5G 技術實現(xiàn)水文數(shù)據(jù)實時傳輸與軟件快速響應，構建 “監(jiān)測 - 分析 - 決策 - 執(zhí)行” 閉環(huán)，助力智慧水利建設邁向更高水平。